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図書一覧

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1		TensorFlow 2プログラミング実装ハンドブック : TensorFlow & Keras対応 : 汎用ディープ・ラーニング分析のための / チーム・カルポ著. -- 秀和システム, 2020. -- (Pythonライブラリ定番セレクション).
2		scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 / Aurélien Géron著 ; 長尾高弘訳. -- 第2版. -- オライリー・ジャパン, 2020.
3		Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳. -- 第3版. -- インプレス, 2020. -- (Impress top gear).
4		物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 : PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング / チーム・カルポ著. -- 秀和システム, 2021.
5		大学での学び : その哲学と拡がり / 田中俊也著. -- 関西大学出版部, 2020.
6		東大式スマホ勉強術 : いつでもどこでも効率的に学習する新時代の独学法 / 西岡壱誠著. -- 文藝春秋, 2020.
7		学びの呼吸 : 世界のエリートに共通する学習の型 / 岡田昭人著. -- 技術評論社, 2021.
8		やってはいけない勉強法 : ビジュアル完全版 : 凡人が天才に変わる127のテクニック / 石井貴士著. -- きずな出版, 2020.
9		強化学習アルゴリズム入門 : 「平均」からはじめる基礎と応用 / 曽我部東馬著. -- オーム社, 2019.
10		TensorFlowによる深層強化学習入門 : OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション / 牧野浩二, 西崎博光共著. -- オーム社, 2021.
11		つくりながら学ぶ!深層強化学習 : PyTorchによる実践プログラミング / 小川雄太郎著. -- マイナビ出版, 2018.
12		独習Pythonバイオ情報解析 : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlibを理解し、実装して学ぶシングルセル、RNA-Seqデータ解析 / 先進ゲノム解析研究推進プラットフォーム編. -- 羊土社, 2021. -- (実験医学).
13		カラー図解Raspberry Piではじめる機械学習 : 基礎からディープラーニングまで / 金丸隆志著. -- 講談社, 2018. -- (ブルーバックス).
14		高校数学からはじめるディープラーニング : 初歩からわかる人工知能が働くしくみ / 金丸隆志著. -- 講談社, 2020. -- (ブルーバックス).
15		研究指導 / 近田政博編著. -- 玉川大学出版部, 2018. -- (シリーズ大学の教授法).
16		勉強の価値 / 森博嗣著. -- 幻冬舎, 2020. -- (幻冬舎新書).
17		独学大全 : 絶対に「学ぶこと」をあきらめたくない人のための55の技法 / 読書猿著. -- ダイヤモンド社, 2020.
18		親が知っておきたい学びの本質の教科書 / 山内宏泰著 ; 三田紀房漫画 ; 最相葉月 [ほか述] ; 教科別編. -- 朝日学生新聞社, 2019.
19		スパース回帰分析とパターン認識 / 梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著. -- 講談社, 2020. -- (データサイエンス入門).
20		フレームワーク編 / 斎藤康毅著. -- オライリー・ジャパン, 2020. -- (ゼロから作るdeep learning).
21		実践から学ぶ総合的な学習の時間の指導と授業づくり : 子どもと教師の願いを実現する総合学習の実践 / 土井進, 塩原孝茂編著. -- ジダイ社, 2019.
22		高校数学でわかるディープラーニングのしくみ / 涌井貞美著. -- ベレ出版, 2019.
23		機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 / 山口達輝, 松田洋之著. -- 技術評論社, 2019. -- (図解即戦力 : 豊富な図解と丁寧な解説で、知識0でもわかりやすい!).
24		化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門 / 金子弘昌著. -- オーム社, 2019.
25		授業の腕をあげるちょこっとスキル / 高橋朋彦, 古舘良純著. -- 明治図書出版, 2019. -- (授業づくりサポートBOOKS).
26		教育の方法と技術 / 樋口直宏編著. -- ミネルヴァ書房, 2019. -- (Minervaはじめて学ぶ教職 / 吉田武男監修).
27		生涯学習支援のデザイン / 高井正, 中村香編著. -- 玉川大学出版部, 2019.
28		やる気スイッチが入る秋田県式家庭学習ノートで勉強しよう! / 主婦の友社編. -- 最新版. -- 主婦の友社, 2016.
29		「学力日本一!」秋田県東成瀬村のすごい学習法 / 主婦の友社編. -- 主婦の友社, 2019.
30		教育の方法と技術 : 主体的・対話的で深い学びをつくるインストラクショナルデザイン / 稲垣忠編著. -- 北大路書房, 2019.
31		RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習 / 有賀友紀, 大橋俊介著. -- 技術評論社, 2019.
32		NumPyによるデータ分析入門 : 配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング / Umit Mert Cakmak, Mert Cuhadaroglu著 ; 山崎邦子, 山崎康宏訳. -- オライリー・ジャパン, 2019.
33		物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用 / 橋本幸士編 ; 橋本幸士 [ほか] 著. -- 朝倉書店, 2019.
34		ディープラーニングと物理学 : 原理がわかる、応用ができる / 田中章詞, 富谷昭夫, 橋本幸士著 ; 講談社サイエンティフィク編. -- 講談社, 2019.
35		ファシリテーションで大学が変わる : アクティブ・ラーニングにいのちを吹き込むには / 中野民夫, 三田地真実編著 ; 大学編. -- ナカニシヤ出版, 2016.
36		機械学習のエッセンス : 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム / 加藤公一著. -- SBクリエイティブ, 2018. -- (Machine Learning).
37		画像処理の統計モデリング : 確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ / 片岡駿 [ほか] 著. -- 共立出版, 2018. -- (クロスセクショナル統計シリーズ / 照井伸彦 [ほか] 編).
38		基礎/方法論 / R. K. ソーヤー編 ; 望月俊男, 益川弘如編訳. -- 北大路書房, 2018. -- (学習科学ハンドブック / R. K. ソーヤー編 ; 望月俊男, 益川弘如編訳).
39		学びとカリキュラム / 秋田喜代美編 ; [佐藤学ほか執筆]. -- 岩波書店, 2017. -- (岩波講座教育 : 変革への展望 / 佐藤学 [ほか] 編集委員).
40		推薦システム : 統計的機械学習の理論と実践 / Deepak K. Agarwal, Bee-Chung Chen著 ; 島田直希, 大浦健志訳. -- 共立出版, 2018.
41		イラストで学ぶディープラーニング / 山下隆義著. -- 改訂第2版. -- 講談社, 2018.
42		AIに負けない「教育」 / 渡部信一著. -- 大修館書店, 2018. -- (認知科学のフロンティア).
43		TensorFlow & Kerasプログラミング実装ハンドブック : 汎用ディープ・ラーニング分析のための / チーム・カルポ著. -- 秀和システム, 2018. -- (Pythonライブラリ定番セレクション).
44		Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習 / 牧野浩二, 西崎博光共著. -- オーム社, 2018.
45		機械学習 (マシンラーニング) と深層学習 (ディープラーニング) : Pythonによるシミュレーション / 小高知宏著. -- オーム社, 2018.
46		PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 / クジラ飛行机, 杉山陽一, 遠藤俊輔著. -- ソシム, 2018.
47		新・知のツールボックス : 新入生のための学び方サポートブック / 専修大学出版企画委員会編. -- 専修大学出版局, 2018.
48		理系のための「実戦英語力」習得法 : 最速でネイティブの感覚が身につく / 志村史夫著. -- 講談社, 2018. -- (ブルーバックス).
49		TensorFlowではじめるdeep learning実装入門 / 新村拓也著. -- インプレス, 2018. -- (Impress top gear).
50		データ分析と機械学習のための新しい教科書 / 西内啓著. -- ダイヤモンド社, 2017. -- (統計学が最強の学問である / 西内啓著).
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