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	件名=データマイニング	全資料	57件	0件

図書一覧

該当件数：57件 ページ： 1 2

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1		教養としてのデータサイエンス / 北川源四郎, 竹村彰通編 ; 内田誠一 [ほか] 著. -- 講談社, 2021. -- (データサイエンス入門).
2		PythonユーザのためのJupyter「実践」入門 / 池内孝啓, 片柳薫子, @driller著. -- 改訂版. -- 技術評論社, 2020.
3		AI・データサイエンスの基礎 / 吉原幸伸著. -- アイテック, 2020.
4		ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書 / 渡部徹太郎著. -- 技術評論社, 2019. -- (図解即戦力 : 豊富な図解と丁寧な解説で、知識0でもわかりやすい!).
5		RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習 / 有賀友紀, 大橋俊介著. -- 技術評論社, 2019.
6		データ分析ツールJupyter入門 / 掌田津耶乃著. -- 秀和システム, 2018.
7		PythonユーザのためのJupyter「実践」入門 / 池内孝啓 [ほか] 著. -- 技術評論社, 2017.
8		大規模データのマイニング / Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman著 ; 岩野和生, 浦本直彦訳. -- 共立出版, 2014.
9		情報推薦システム入門 : 理論と実践 / Dietmar Jannach [ほか] 著 ; 田中克己, 角谷和俊監訳. -- 共立出版, 2012.
10		推薦システム : 統計的機械学習の理論と実践 / Deepak K. Agarwal, Bee-Chung Chen著 ; 島田直希, 大浦健志訳. -- 共立出版, 2018.
11		データサイエンス入門 / 竹村彰通著. -- 岩波書店, 2018. -- (岩波新書).
12		Pythonではじめるデータラングリング : データの入手、準備、分析、プレゼンテーション / Jacqueline Kazil, Katharine Jarmul著 ; 長尾高弘訳. -- オライリー・ジャパン, 2017.
13		データ分析のための機械学習入門 : Python (パイソン) で動かし、理解できる、人工知能技術 / 橋本泰一著. -- SBクリエイティブ, 2017. -- (Informatics & IDEA).
14		ゼロからはじめるデータサイエンス : Pythonで学ぶ基本と実践 / Joel Grus著 ; 菊池彰訳. -- オライリー・ジャパン, 2017.
15		Pythonデータサイエンス : 可視化、集計、統計分析、機械学習 / 杜世橋著. -- リックテレコム, 2016.
16		医療におけるデータマイニング講座 / 国際医療福祉総合研究所HealthCare Innovation21研究会編集. -- 日本医学出版, 2012.
17		誰でも分かる医療データマイニング : ビッグデータの活用 / 横山茂樹, 松岡喜美子著. -- SPP出版, 2014.
18		データマイニングによる異常検知 = Anomaly detection with data mining / 山西健司著. -- 共立出版, 2009.
19		戦略的データマイニング / 里洋平著. -- 共立出版, 2014. -- (シリーズUseful R / 金明哲編).
20		アジャイルデータサイエンス : スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション / Russell Jurney著 ; 玉川竜司訳. -- オライリー・ジャパン, 2014.
21		学生・技術者のためのビッグデータ解析入門 / 高安美佐子編著 ; 田村光太郎, 三浦航著. -- 日本評論社, 2014.
22		ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門 / 酒巻隆治, 里洋平著. -- SBクリエイティブ, 2014.
23		最強のビッグデータ戦略 / ビル・フランクス著 ; 長尾高弘訳. -- 日経BP社, 2012.
24		データ・アナリティクス3.0 : ビッグデータ超先進企業の挑戦 / トーマス・H.ダベンポート著 ; 小林啓倫訳. -- 日経BP社, 2014.
25		データサイエンティストの仕事術 : 完全保存版!データ活用で成果を出す人材と分析力で勝つ企業 / 日経情報ストラテジー編. -- 日経BP社, 2014. -- (日経BPムック).
26		ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦 : 「4+1の力」で価値を生み出す知と実践 / 大元隆志著. -- 翔泳社, 2013.
27		会社を強くするビッグデータ活用入門 : 基本知識から分析の実践まで / 網野知博著. -- 日本能率協会マネジメントセンター, 2013.
28		医療ビッグデータがもたらす社会変革 / 21世紀医療フォーラム編. -- 日経BP社, 2014.
29		“0"からはじめる入門データ・サイエンティスト / BSRビッグデータサイエンス研究会編著. -- 秀和システム, 2014.
30		データ分析のはじめかた / 石田基広著. -- 共立出版, 2013. -- (とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト)).
31		データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 : ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ / ディミトリ・マークス, ポール・ブラウン著 ; 小林啓倫訳. -- 日経BP社, 2013.
32		バッドデータハンドブック : データにまつわる問題への19の処方箋 / Q.Ethan McCallum著 ; 笹井崇司訳. -- オライリー・ジャパン, 2013.
33		やさしい確率・情報・データマイニング / 月本洋, 松本一教共著. -- 第2版. -- 森北出版, 2013.
34		マシンラーニング / 辻谷將明, 竹澤邦夫著. -- 共立出版, 2009. -- (Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集).
35		Rによるデータサイエンス : データ解析の基礎から最新手法まで / 金明哲著. -- 森北出版, 2007.
36		データマイニングとその応用 / 加藤直樹, 羽室行信, 矢田勝俊著. -- 朝倉書店, 2008. -- (シリーズオペレーションズ・リサーチ).
37		事例で学ぶテキストマイニング / 村田真樹 [ほか] 著. -- 共立出版, 2008.
38		データ解析の視点から / 熊谷悦生, 舟尾暢男著. -- 九天社, 2007. -- (Rで学ぶデータマイニング).
39		社会知能システム入門 : 内閣支持率は予測できるか? / 上村龍太郎, 吉田文彦, 山下俊恵 [著] ; 東海大学総合情報センター新情報教育プロジェクト編. -- 東海大学出版会, 2007.
40		データマイニングの基礎 / 元田浩 [ほか] 共著. -- オーム社, 2006. -- (IT text / 情報処理学会編).
41		チャンス発見のデータ分析 : モデル化+可視化+コミュニケーション→シナリオ創発 / 大澤幸生著. -- 東京電機大学出版局, 2006.
42		やさしい確率・情報・データマイニング / 月本洋, 松本一教著. -- 森北出版, 2004.
43		現場で使える!pandas (パンダス) データ前処理入門 : 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法 / 増田秀人著. -- 翔泳社, 2020. -- (AI & technology).
44		Pandasクックブック : Pythonによるデータ処理のレシピ / Theodore Petrou [著] ; 黒川利明訳. -- 朝倉書店, 2019.
45		Kaggleで勝つデータ分析の技術 / 門脇大輔 [ほか] 著. -- 技術評論社, 2019.
46		Pandasライブラリ活用入門 : Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! / Daniel Y. Chen著 ; 吉川邦夫訳. -- インプレス, 2019. -- (Impress top gear).
47		データ解析におけるプライバシー保護 = Privacy preservation in data analytics / 佐久間淳著. -- 講談社, 2016. -- (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ).
48		ウェブデータの機械学習 = Machine learning of web data / ダヌシカボレガラ, 岡崎直観, 前原貴憲著. -- 講談社, 2016. -- (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ).
49		Excelで学ぶデータマイニング入門 / 上田和明 [ほか] 共著. -- オーム社, 2005.
50		図解よくわかるデータマイニング / 石井一夫著. -- 日刊工業新聞社, 2004. -- (B&Tブックス).
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