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	件名=深層学習	全資料	45件	0件

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該当件数：45件 ページ： 1

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1		TensorFlow 2プログラミング実装ハンドブック : TensorFlow & Keras対応 : 汎用ディープ・ラーニング分析のための / チーム・カルポ著. -- 秀和システム, 2020. -- (Pythonライブラリ定番セレクション).
2		物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 : PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング / チーム・カルポ著. -- 秀和システム, 2021.
3		TensorFlowによる深層強化学習入門 : OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション / 牧野浩二, 西崎博光共著. -- オーム社, 2021.
4		つくりながら学ぶ!深層強化学習 : PyTorchによる実践プログラミング / 小川雄太郎著. -- マイナビ出版, 2018.
5		高校数学からはじめるディープラーニング : 初歩からわかる人工知能が働くしくみ / 金丸隆志著. -- 講談社, 2020. -- (ブルーバックス).
6		スパース回帰分析とパターン認識 / 梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著. -- 講談社, 2020. -- (データサイエンス入門).
7		フレームワーク編 / 斎藤康毅著. -- オライリー・ジャパン, 2020. -- (ゼロから作るdeep learning).
8		高校数学でわかるディープラーニングのしくみ / 涌井貞美著. -- ベレ出版, 2019.
9		機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 / 山口達輝, 松田洋之著. -- 技術評論社, 2019. -- (図解即戦力 : 豊富な図解と丁寧な解説で、知識0でもわかりやすい!).
10		物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用 / 橋本幸士編 ; 橋本幸士 [ほか] 著. -- 朝倉書店, 2019.
11		ディープラーニングと物理学 : 原理がわかる、応用ができる / 田中章詞, 富谷昭夫, 橋本幸士著 ; 講談社サイエンティフィク編. -- 講談社, 2019.
12		イラストで学ぶディープラーニング / 山下隆義著. -- 改訂第2版. -- 講談社, 2018.
13		AIに負けない「教育」 / 渡部信一著. -- 大修館書店, 2018. -- (認知科学のフロンティア).
14		Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習 / 牧野浩二, 西崎博光共著. -- オーム社, 2018.
15		機械学習 (マシンラーニング) と深層学習 (ディープラーニング) : Pythonによるシミュレーション / 小高知宏著. -- オーム社, 2018.
16		PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 / クジラ飛行机, 杉山陽一, 遠藤俊輔著. -- ソシム, 2018.
17		TensorFlowではじめるdeep learning実装入門 / 新村拓也著. -- インプレス, 2018. -- (Impress top gear).
18		「ディープ・ラーニング」ガイドブック : deep learning / I/O編集部編集. -- 工学社, 2017. -- (I/O books).
19		Chainer (チェイナー) で作るコンテンツ自動生成AIプログラミング入門 / 坂本俊之著. -- シーアンドアール研究所, 2017.
20		ディープラーニングがロボットを変える / 尾形哲也著. -- 日刊工業新聞社, 2017. -- (B&Tブックス).
21		初めてのTensorFlow : 数式なしのディープラーニング : PythonとTFLearnライブラリで実装まで無理なく体験学習 / 足立悠著. -- リックテレコム, 2017.
22		強化学習と深層学習 : C言語によるシミュレーション / 小高知宏著. -- オーム社, 2017.
23		Chainer v2による実践深層学習 / 新納浩幸著. -- オーム社, 2017.
24		C++で学ぶディープラーニング : ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで / 藤田毅著. -- マイナビ出版, 2017.
25		詳解ディープラーニング : TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理 / 巣籠悠輔著. -- マイナビ出版, 2017.
26		自然言語処理と深層学習 : C言語によるシミュレーション / 小高知宏著. -- オーム社, 2017.
27		Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅著. -- オライリー・ジャパン, 2016. -- (ゼロから作るdeep learning).
28		物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング / チーム・カルポ著. -- TensorFlow2/PyTorch対応第2版. -- 秀和システム, 2021.
29		Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング : Unityではじめる機械学習・強化学習 : v1.1対応版 / 布留川英一著. -- ボーンデジタル, 2020.
30		プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門 / 増井敏克著. -- ソシム, 2018.
31		深層学習 / 岡谷貴之著. -- 改訂第2版. -- 講談社, 2022. -- (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ).
32		これならわかる深層学習入門 = Introduction to deep learning / 瀧雅人著. -- 講談社, 2017. -- (MLS機械学習スタートアップシリーズ).
33		深層強化学習入門 / Vincent François-Lavet [ほか] 著 ; 井尻善久, 濵屋政志訳. -- 共立出版, 2021.
34		ディープラーニングE資格エンジニア問題集 / 小縣信也 [ほか] 著 ; ソキウス・ジャパン編 ; : electronic bk. -- 第2版. -- インプレス, 2021. -- (徹底攻略). w.
35		深層学習の原理に迫る : 数学の挑戦 / 今泉允聡著. -- 岩波書店, 2021. -- (岩波科学ライブラリー ; 303).
36		実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習 / Jakub Langr, Vladimir Bok著 ; 大和田茂訳. -- マイナビ出版, 2020.
37		GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための / 毛利拓也 [ほか] 著. -- 秀和システム, 2021. -- (Pythonライブラリ定番セレクション).
38		OpenCVではじめようディープラーニングによる画像認識 / 吉村康弘, 杉浦司, 五木田和也著. -- 技術評論社, 2022.
39		「正解」を導くメカニズム : 技術基礎 / 岡野原大輔著. -- 技術評論社, 2022. -- (Tech×Books plus ; . ディープラーニングを支える技術\|\| ディープラーニングオササエルギジュツ ; [1]).
40		ディープラーニングG (ジェネラリスト) 検定公式テキスト / 浅川伸一 [ほか] 著. -- 翔泳社, 2018. -- (Exam press).
41		Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN / 我妻幸長著. -- SBクリエイティブ, 2020. -- (Machine Learning ; . はじめてのディープラーニング / 我妻幸長著\|\|ハジメテノディープラーニング ; 2).
42		標準医用画像のためのディープラーニング / 原武史編 ; 2021-2022年版実践編. -- オーム社, 2020. -- (医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修).
43		標準医用画像のためのディープラーニング / 福岡大輔編 ; 2020-2021年版入門編. -- オーム社, 2020. -- (医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修).
44		Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 : 機械学習の基本から深層学習まで / 石川聡彦著. -- 翔泳社, 2018. -- (AI & technology).
45		自然言語処理編 / 斎藤康毅著. -- オライリー・ジャパン, 2018. -- (ゼロから作るdeep learning).
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